Razišči po temi.

Različni pogledi na tehnologijo, ki postaja del našega vsakdana.

AI v podjetjih ↗

Konkretne izkušnje iz pogovorov: razvoj Recapa z AI, izbira izvajalca, urejanje procesov in podatkov ter uvajanje novih orodij v podjetja. Pri vsaki oddaji najdeš vsebinski poudarek in povezavo na ustrezni del posnetka.

Prihodnost dela ↗

Kako se zaposleni odzivajo na AI, zakaj človeško znanje ostaja pomembno in katere spremembe pričakujejo sogovorniki? Zbrani so njihovi primeri, izkušnje in osebni pogledi na prihodnost dela.

AI in izobraževanje ↗

Pogovori o samostojnem razmišljanju, vlogi učitelja, uporabi ChatGPT pri nalogah in učenju novih AI orodij. Manca, Matej ter Nejc in Anej odpirajo tako možnosti uporabe kot nevarnost pretiranega zanašanja na AI.

Podjetniška pot ↗

Nejc Feigel Boh in Anej Vučič o prvih poslovnih poskusih, nastanku AIS, disciplini ter času zase. V gostovanju v oddaji Potencial moje mladosti delita osebne izkušnje in nasvete mladim, ki želijo svojo idejo začeti uresničevati.

O čem smo se pogovarjali v posamezni oddaji

Matej Ivanetič

Kako Recap uporablja AI pri razvoju aplikacije

Poglej celoten pogovor →
  1. 00:24

    Kako je nastala ideja za Recap?

    Izhodišče je bilo zbiranje fotografij s skupnih potovanj in druženj. Matej opiše pot od ideje do aplikacije, začetno sodelovanje z agencijo ter prehod na lastno razvojno ekipo, ki si pomaga z AI. Ob tem poudari, da človeško znanje ostaja potrebno.

  2. 04:08

    Razvijalec mora razumeti tudi vizijo

    Pri prehodu na lastno ekipo po Matejevih besedah ni šlo le za tehnične veščine. Iskal je ljudi, ki jih projekt zanima in razumejo njegovo smer; opiše tudi iskanje prek LinkedIna in pomen dogovora o sodelovanju.

  3. 10:46

    Kako se naučiti uporabljati novo AI orodje?

    Matej opiše prehod med različnimi orodji in predlaga, da za navodila vprašamo kar AI. Poudari čas, voljo in vztrajanje pri preizkušanju tudi takrat, ko prvi poskus še ne prinese želenega rezultata.

  4. 12:48

    Produkt, osebna znamka in rast Recapa

    Matej pojasni, zakaj je pred večjim oglaševanjem želel izboljšati uporabniško izkušnjo. Govori o dokumentiranju razvoja, zaupanju prek osebne znamke in širjenju med prijatelji. Ob organski rasti omeni tudi plačano sodelovanje z ustvarjalkami vsebin in ambasadorkami.

  5. 23:52

    Od ideje do osnutka, ki ga razvijalec razume

    Matej AI uporablja za oblikovanje osnutkov in prototipov, s katerimi svojo idejo jasneje preda razvijalcem. S tem želi zmanjšati dolge razlage in ponavljajoče se popravke. Za najboljši pristop šteje sodelovanje človeka in AI.

  6. 28:11

    Prihodnost dela in učenja

    Matej predstavi svoja pričakovanja glede avtomatizacije računalniških opravil in vrednosti fizičnega dela, ob tem pa prizna negotovost napovedovanja. Pri šolstvu zagovarja učenje uporabe AI in opozori na prepuščanje razmišljanja orodju. To so njegovi pogledi, ne potrjene napovedi.

  7. 33:32

    Pametna očala kot nova poslovna priložnost

    V zaključku Matej razmišlja o pametnih očalih, prostih rokah in informacijah med pogovorom. Omeni tudi možnost prihodnjega razvoja Recapa za takšne naprave ter poudari, da mora podjetnik tehnologijo preizkusiti, če želi razumeti njeno uporabo.

Manca Gruden

AI v šolah in podjetjih: od strahu do uporabnega orodja

Poglej celoten pogovor →
  1. 02:38

    Kako vključiti AI v šole?

    Manca zagovarja zgodnje spoznavanje AI, vendar skupaj z razumevanjem tveganj in varne uporabe. Pogovor odpira vprašanje, kako naj šola mlade pripravi na tehnologijo, s katero že odraščajo.

  2. 06:22

    Zakaj se zaposleni bojijo sprememb?

    Iz svojih izkušenj z izobraževanji Manca opiše strah pred zamenjavo in odpor do novih načinov dela. Med bolj izpostavljenimi nalogami omenja osnovno administracijo, vnos podatkov in preproste analize.

  3. 10:59

    Učitelj, AI in samostojno razmišljanje

    Manca poudari, da mora AI ostati orodje, ob katerem je še vedno potreben človek. Namesto samega pomnjenja izpostavi iskanje različnih poti do odgovora in sposobnost, da učenec svoj odgovor utemelji.

  4. 16:48

    Kje je meja med pomočjo in odvisnostjo?

    Opozori na trenutek, ko človek brez AI težko oblikuje lastno mnenje. Pogovor nato odpre tudi čustveno navezanost na asistente in pričakovanja, ki jih lahko ustvarja njihova stalna razpoložljivost.

  5. 22:36

    Podjetja in javne ustanove uvajajo AI različno

    Po Mancinih izkušnjah manjše, bolj prilagodljive ekipe v podjetjih lažje preizkušajo spremembe. V javnih ustanovah opisuje več postopkov, različno motivacijo udeležencev in daljšo pot od ideje do uvedbe.

  6. 27:32

    Kako začeti: primerjaj orodja in popiši procese

    Posameznikom svetuje, naj isto nalogo preizkusijo v več modelih in še naprej razvijajo svoje strokovno znanje. Podjetjem predlaga pregled ponavljajočih se procesov in nalog, ki vzamejo največ časa.

Anej Vučič

AI v podjetju: najprej procesi, nato avtomatizacija

Poglej celoten pogovor →
  1. 06:22

    Kako izbrati AI ponudnika?

    Anej opozori na razliko med poznavanjem orodja in sposobnostjo, da ponudnik rešitev dejansko izvede. Pogovor se dotakne pretiranih obljub, odgovornosti izvajalca in nezaupanja podjetij do novih rešitev.

  2. 09:13

    Zakaj AI potrebuje urejene procese?

    Nejc poudari, da uvedba AI sama ne odpravi neurejenosti v podjetju. Za uporabno rešitev izpostavi dobre vhodne informacije, bazo znanja in jasno opredeljene procese.

  3. 11:25

    Pred odločitvijo preveri resnične primere

    Na vprašanje, kako bi izbiral rešitev za svoje podjetje, Nejc izpostavi lastno raziskovanje in priporočila ljudi, ki jim zaupa. Zanima ga, kako rešitev deluje v dejanskem procesu, ne le kako je predstavljena na družbenih omrežjih.

  4. 14:07

    Kaj se spreminja pri delu in ustvarjalnosti?

    Nejc in Anej razpravljata o rutinskem pisarniškem delu, marketingu, videu in oblikovanju. Ob pričakovanih spremembah poklicev Anej odpre tudi vprašanje, ali bo človeška ustvarjalnost postala bolj cenjena. Gre za njune poglede na prihodnost.

  5. 19:42

    ChatGPT pri učenju: bližnjica ali pomoč?

    Pogovor odpre razliko med oddano nalogo in dejanskim razumevanjem. Anej opozori na preskakovanje samostojnega razmišljanja, Nejc pa ob svojih izkušnjah izpostavi tudi pomen natančnih vprašanj in konteksta pri delu z AI.

  6. 32:40

    Kdaj je chatbot poslovno uporaben?

    Anej pravi, da chatbot ni smiseln na vsaki strani. Omeni odgovarjanje strankam, rezervacije terminov ter priporočanje izdelkov v spletni trgovini; pogovor nato odpre še dodatno in navzkrižno prodajo.

Nejc Feigel Boh in Anej Vučič

Gostovanje · Potencial moje mladosti #25

Kako graditi podjetje z AI in ohraniti čas zase

Poglej celoten pogovor →
  1. 02:05

    Kako sta od prvih projektov prišla do AIS?

    Nejc in Anej opišeta prejšnje podjetniške poskuse, skupne ambicije in izkušnjo s spletno prodajo. Nato predstavita začetke AIS: od imena na tabli in prvih chatbotov do avtomatizacije notranjih poslovnih procesov.

  2. 07:15

    Kdaj je AI smiselna naložba za podjetje?

    Damjan vpraša, kako med ponudbami ločiti uporabno rešitev od navdušenja nad oznako AI. Gosta poudarita presojo konkretnih procesov, stroške uvedbe in mesečnega vzdrževanja: rešitev ne začne delovati sama od sebe po enkratnem plačilu.

  3. 09:02

    Zakaj je treba najprej urediti procese?

    Sogovorniki opozorijo, da dodajanje AI ne odpravi neurejenega poslovanja. Pred uvedbo je treba razumeti in urediti procese ter pripraviti podatke; rezultat je povezan tudi s tem, kako jasno sistemu opredelimo nalogo.

  4. 13:17

    Ali AI pomaga pri učenju ali prevzame naše razmišljanje?

    Anej odpre vprašanje pretiranega zanašanja na AI. Damjan temu postavi ob bok lastno izkušnjo večje radovednosti in raziskovanja, Nejc pa poudari način uporabe ter razliko med odraslim uporabnikom in otrokom, ki z orodji šele odrašča.

  5. 16:54

    Katere naloge se spreminjajo in kje ostaja človek?

    Anej govori o avtomatizaciji posameznih opravil, času za druge naloge in pomenu človeškega stika. Nejc pričakuje, da bodo nekatera administrativna dela nadomeščena, Damjan pa poudari učenje uporabe novih orodij. Sogovorniki tako odprejo različne poglede na prihodnost zaposlovanja.

  6. 21:31

    Kako razmišljati o deepfakih in označevanju AI vsebin?

    Pogovor se vrne k zlorabi podobe posameznika, prepoznavanju umetno ustvarjenih posnetkov ter označevanju vsebin na družbenih omrežjih. Nejc in Anej predstavita tudi različna pogleda na omejitve pri marketinških vsebinah.

  7. 24:35

    Kako uskladiti ambicije, delo in čas zase?

    Anej opiše svojo jutranjo rutino in čas za gibanje, Nejc pa govori o disciplini, organizaciji in različnih delovnih dnevih. Oba poudarita prostor za življenje ob delu. Nejc nasprotuje ideji, da bi uživanje v življenju v celoti odložili na čas po poslovnem uspehu.

  8. 30:30

    Kaj svetujeta mladim, ki želijo začeti?

    Nejc svetuje, naj se posameznik loti ene ideje in izkušnje nabira s poskušanjem, namesto da vsak dan izbira med novimi možnostmi. Anej poudari lastno vizijo in vztrajanje tudi v slabih dneh. Oba nasvet povežeta z dejanji, ne zgolj z razmišljanjem o prihodnosti.

  9. 32:17

    Kako AI spremeni vsakodnevne delovne navade?

    Ob koncu Nejc vpraša Damjana, kako hitro je AI vključil v delo in kako bi se vrnil k prejšnjemu načinu. Damjan opiše začetni odpor do spremembe procesa, nato pa korist pri raziskovanju in ustvarjalnem delu. Njegov odgovor je osebna izkušnja uporabe AI.

Predlagaj temo ali gosta

O čem bi se morali pogovarjati v naslednji oddaji?

Pošlji predlog